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在宇宙学中，大爆炸通常被认为是宇宙的起点，但最新的研究提出了一种新的观点，即大爆炸可能并非宇宙的开始。《LiveScience》援引了一种宇宙学理论，该理论认为宇宙可以在收缩和膨胀阶段之间“反弹”。 这项新研究提出，暗物质可能由大爆炸之前形成的黑洞组成，这些黑洞形成于宇宙从上一个收缩阶段过渡到当前膨胀阶段期间。研究人员探索了一种场景，即暗物质由原初黑洞组成，这些黑洞形成于宇宙最后一次收缩阶段期间的密度波动。他们的发现发表在6月份的《宇宙学和天体粒子物理杂志》上。在这种“反弹...
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暗物质，宇宙中最神秘的“物质”，可能是一种宇宙媒人，帮助超大质量黑洞克服最后的障碍，最终碰撞并合并为一体。 天文学家已经知道，当星系碰撞形成更大、更畸形的星系时，位于其中心的超大质量黑洞也会相互吸引。最终，这些黑洞也会合并，形成一个更为庞大的超大质量黑洞，并在时空的结构中产生一种高音的“尖叫”，称为引力波。 虽然引力波的探测为我们提供了这种碰撞过程的证据，并且确实成为我们理解超大质量黑洞如何获得相当于数百万甚至数十亿个太阳质量的基础，但仍然存在一个悬而未决的问题。天体物理学家...
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科学家们正在利用先进的量子技术建造高灵敏度的暗物质探测器，旨在直接观察和识别暗物质，暗物质占宇宙物质的80%。科学上最大的谜团之一可能离解开又近了一步。宇宙中大约80%的物质是黑暗的，这意味着它们是看不见的。事实上，暗物质正在不断地穿过我们 —— 可能以每秒数万亿个粒子的速度。我们知道它的存在，因为我们可以看到它的引力效应，但迄今为止的实验还未能探测到它。先进量子技术在行动利用最先进的量子技术，来自兰开斯特大学、牛津大学和伦敦大学皇家霍洛威学院的科学家们正在建造迄今为止最灵敏...
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近一个世纪以来，科学家们一直试图寻找神秘的暗物质。尽管尚未发现其存在的证据，但已经提出了一个假设，即宇宙 70-80% 都充满了同样的暗物质。普里斯坦大学天体物理学家的一项新研究表明，他们设法找到了这种物质的痕迹。科学家分析了卡西尼号探测器收集的数据。关注的对象是木星的阴暗面。研究人员指出，地球这部分的辉光正是暗物质的痕迹。也就是说，它的粒子被行星强大的引力吸引，当它们与巨星的电离层碰撞时，就会发出光芒。木星的黑暗面并不是偶然选择的。在该地区，地球极光的影响很小。研究结果是检...
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科技日报记者 张佳欣利用一种专门设计的3D打印真空系统，英国诺丁汉大学物理学院的科学家开发出一种通过探测畴壁来“捕捉”暗物质的新方法，有望在理解暗能量和暗物质方面迈出重要一步。相关论文发表在最新一期《物理评论D》上。图片来源：英国诺丁汉大学 探测暗物质的一种方法是引入标量场粒子。在某些理论模型中，暗物质可以通过标量场与普通物质相互作用。这些模型假设有一种新的标量场在普通物质和暗物质之间介导相互作用，从而解释暗物质的存在及其与普通物质的间接相互作用。研究人员基于这一理论构建了3...
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每当天文学家认为银河系中心已被充分了解时，就会给他们带来新的惊喜。现在，根据一些迹象，一组科学家得出结论，在这个动荡的地方，就在人马座
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的“门槛”上，可能存在一类完全独特的恒星——在“熔炉”中燃烧的发光体“不是普通的氢，而是暗物质。如果这是真的，那么显然专家们正在研究宇宙中第一批真正不朽的恒星。我们银河系的中心区域虽然是许多天文学家兴趣的中心，但仍然极难观测。巨大的亮度、各种范围内的各种噪音以及超大质量黑洞周围强大的振动吸积盘共同构成了巨大的挑战。但即使在这种情况下...
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近30年来，有理论曾预测银河系自转速度在减慢，但并没有实证。而据每日科技网21日报道称，银河系有一个由几十亿颗恒星组成的棒旋结构，数据和分析发现，自这个棒旋结构诞生以来，它的自转速度下降了四分之一。这是人类第一次通过测量对银河系“踩刹车”加以证实，天文学家认为，该测量结果为暗物质研究提供了新的认知，且很可能正是暗物质使得银河系自转速度减慢。研究人员发现，赫拉克勒斯星流所富含的重元素（天文学所称的“金属”）可以表明它们正远离银河系中心，由于棒旋结构不断减速，它们在向外围移动，进...
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据外媒报道，宇宙在加速膨胀，但我们却不确定这背后的原因。现在，一项新研究发现，如果暗物质拥有一些不寻常的磁特性，那么就可以解释观测到的膨胀。被最普遍接受的宇宙学模型将宇宙的物质分为三个主要部分。其中，普通物质即我们每天看到、接触和相互作用的物质只占所有物质的5%，其余的则都跟两个宇宙之谜有关。最大的一部分就是暗能量，据计算暗能量占宇宙的68%。这种力似乎在以越来越快的速度把所有的东西都推开。然后是暗物质，它被认为占了宇宙剩余的27%。这种奇怪的物质似乎以其强大的引力作用将星系...
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暗物质和暗能量一直是宇宙学家和物理学家研究的主题，他们正在努力全面了解我们周围的世界。宇宙的组成是这些研究人员一直尝试探究的一部分。虽然研究人员估计普通物质（重子物质），暗物质和暗能量可能分别占宇宙总物质量的为5％，27％和68％，但他们一直在尝试改善这些估计并优化所采用统计方法的计算分析宇宙学数据。最近，来自苏黎世联邦理工学院的一组研究人员发布了一篇有关这一主题的论文。在一篇题为“ 从KiDS-450弱透镜图上进行深度学习的宇宙学约束 ”的论文中，研究人员团队利用卷积神经网...
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