202509-10 最高5088mAh!iPhone 17全系内存、电池容量确定:标准版8GB 其余都是12GB NEW 快科技9月10日消息,万众期待的iPhone 17系列终于发布了,你对它的感觉如何?对于大家都关心的iPhone 17系列的内存情况,外媒通过挖掘Xcode 26最新RC候选版本代码,已经有了答案。目前可以确认的是,iPhone 17标准版配 8GB 内存,iPhone Air、iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max均配备12GB内存。作为对比,去年发布的iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro、iPhone 16... Read More >
202509-10 苹果推出iPhone 17系列斜挎挂绳 售价479元:还有749元的保护壳 NEW 快科技9月10日消息,苹果发布会结束后,自家的商店也进行了更新,一些配套iPhone 17系列的配件也浮出水面。有眼尖的网友发现,这次苹果还悄然推出了专为iPhone 17系列及iPhone Air设计的斜挎挂绳,但要命的定价劝退了不少人。苹果为斜挎挂绳推出了霓虹黄色、浅蓝色、蓝色、紫色、赭褐色、橙色、小麦色、绿色、浅灰色、黑色共计10种颜色。其中,挂绳最大长度:2080毫米,而最小长度:1080毫米,由100%再生PET纱线窄幅机织而成。对于这款产品的定位,苹果的描述是:“... Read More >
202509-10 苹果的牙膏“挤爆了”!小米卢伟冰锐评iPhone 17:Air非常惊艳 Pro辨识度拉满 NEW 快科技9月10日消息,苹果的发布会已经结束了,四款iPhone 17都悉数登场,而小米卢伟冰也对新机进行了点评。看过苹果新品发布会后,小米集团合伙人/总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰也是给出自己的观点,称今年将会是手机形态变化的大年,值得期待。苹果的牙膏“挤爆了”!小米卢伟冰锐评iPhone 17:Air非常惊艳 Pro辨识度拉满对于iPhone 17系列,卢伟冰给出了观点是,标准版还是很不错的,整体表现很强牙膏挤爆了。PS:5999元的售价,很显然苹果就是卡着国补来的... Read More >
202509-09 全球第二大网红无语哥中国行!网友:竟然会说话 近日,在TikTok平台坐拥超1.62亿粉丝的顶流网红“无语哥”Khaby Lame,通过B站发布视频,官宣即将开启中国之旅。全球第二大网红无语哥中国行!网友:竟然会说话作为以 “沉默幽默” 出圈的网红,Khaby Lame的标志性内容,是用一脸无奈的表情和简洁动作,讽刺网络上那些 “画蛇添足” 的复杂生活小窍门 —— 他从不多言,仅靠双手向上伸展、瞪大双眼配合尴尬微笑的标志性动作,就能传递出强烈的喜剧效果,这也是 “无语哥” 昵称的由来。全球第二大网红无语哥中国行!网友:竟... Read More >
202509-09 热搜第一 娃哈哈瓶盖印形似公章引热议 9月9日消息,微博话题“娃哈哈瓶盖被当公章盖在实习证明上”冲上热搜榜第一名,引发关注。据媒体报道,近日娃哈哈部分产品瓶盖因盖印图案类似公章引发广泛热议。网友发现,娃哈哈瓶盖内侧的放射状凸起纹路与中心圆形凹陷结构神似印章,蘸印泥按压后能形成极似“XX公司”字样的红色圆形印章图案。热搜第一 娃哈哈瓶盖印形似公章引热议还有网友发布视频,将娃哈哈饮料的瓶盖当作 “公章” 盖在实习证明上,戏称可用于完成企业实习盖章任务。热搜第一 娃哈哈瓶盖印形似公章引热议对此,业内人士表示,公章有严格... Read More >
202509-09 17.52亿!杨幂新剧《生万物》杀入2025播放量前三 快科技9月9日消息,据灯塔专业版数据显示,由杨幂、欧豪领衔主演的《生万物》全网正片播放量已突破17.52亿,成功跻身2025年剧集播放量前三甲。《生万物》于2025年8月13日在CCTV-8和爱奇艺同步播出,一经开播便吸引了大量观众的目光。该剧改编自赵德发的小说《缱绻与决绝》,讲述了二十世纪二十年代至四十年代,发生在齐鲁大地上围绕农村土地变迁的故事。剧中,杨幂饰演的宁绣绣本是首富之女,却因替嫁命运发生巨大转折,后与欧豪饰演的庄户汉子封大脚携手,在土地上经历诸多磨难,见证时代变... Read More >
202509-09 中国最早!河南贾湖遗址发现8000多年前木棺 快科技9月9日消息,据媒体报道,河南省文物考古研究院在贾湖遗址的最新考古发掘中,于多座墓葬内发现木棺痕迹,表明作为中国古代礼制重要组成部分的棺椁制度,早在8000多年前就已出现萌芽。据悉,此次发现的木棺是我国迄今年代最早的木质葬具,将中国木质葬具的起源时间提前了约2000年。贾湖遗址位于河南省舞阳县贾湖村,是一处规模较大、保存较好、内涵丰富的新石器时代前期遗存。该遗址曾出土大量骨笛、龟甲、陶器和石器等文物,对探索中华文明起源具有重要意义。自2023年以来,河南省文物考古研究院... Read More >
202509-09 全球首款!宁德时代钠离子新电池通过新国标认证 快科技9月9日消息,据宁德时代官方介绍,近日宁德时代钠新电池通过了GB 38031-2025《电动汽车用动力蓄电池安全要求》(以下简称“新国标”)认证,成为全球首款通过新国标认证的钠离子电池。新国标将于2026年7月1日正式实施,旨在从源头杜绝电动汽车自燃风险,在热扩散、底部撞击、快充循环等多个维度,对电池的安全性提出了严格要求。全球首款!宁德时代钠离子新电池通过新国标认证在由中汽中心新能源检测中心执行的第三方权威测试中,宁德时代钠新电池在电芯与电池包层级均表现出优异的安全性... Read More >
202509-09 前作卖了1500W的游戏 《空洞骑士:丝之歌》上线就被喷爆 卖出 1500 万套,可能是当下最火的独立游戏《 空洞骑士 》,在时隔 6 年后终于没鸽,发售了续作《 丝之歌 》,成了整个游戏圈的焦点。按理说万众期待的新游上线,本该皆大欢喜,结果游戏大伙还没怎么玩上,乐子事出了不少。先是 9 月 4 号晚上十点,因为开发组 Team Cherry 没开放预购,导致海量用户同时付款,给游戏商店来了波 DDos。Steam、XBOX、Eshop 等游戏商店全线崩溃,不少人熬到半夜一两点才顺利进入游戏( 比如小发我 ),游戏之火爆可见一斑。前作... Read More >
202509-09 内燃机轰鸣不止!奔驰确认将继续提供V12发动机! 快科技9月9日消息,世界需要大排量,内燃机的轰鸣声不会停歇!梅赛德斯-奔驰的技术负责人证实,该公司将继续提供V12发动机。明年底,史上最为严格当的“欧7”排放标准即将实施,这一政策给奔驰最大排量的内燃机蒙上阴影。好消息是,奔驰技术负责人马库斯·舍费尔(Markus Schäfer)本周一在慕尼黑车展上明确表示,奔驰“将继续提供V12发动机”。当被问及该发动机是否符合欧7标准时,舍费尔讳莫如深,仅仅回应称“不便透露更多,但相关方案已在推进中”。目前,奔驰旗下唯一搭载V12发动机... Read More >
202509-09 求求Windows 不会更新就别更新了 9月9日消息,一直以来,玩家都很难说是个团结的群体,光是游戏平台就能形成一条鄙视链,哪怕暂时划到了同一个阵营也总能以某种角度继续细分。比如虽然主机大战的强度越来越低,主机御三家在舆论战中仍然是三国鼎立的态势,再比如PC装机该用N卡还是A卡,都是在玩家群体什么时候都能吵一架的巨魔话题。但在某些时候,让玩家们凝聚起来有时也非常简单,比如一句简单的F**k Konami,或者在社区里吐槽该死的Windows又把游戏搞崩了。众所周知,在Windows眼里,世界上没有比系统更新更重要的... Read More >
202509-09 女子将15万元现金落在高铁上 12306科普:3种方法找回遗失物品 快科技9月9日消息,近日,在深圳北开往景德镇北的G1410次列车上,上演了一段暖心的寻物故事。9月6日,旅客刘女士下车后发现,装有近15万元现金的儿童行李箱不慎遗落在6号车厢,焦急之下,她通过12306平台提交了遗失物品工单。列车长第一时间赶往6号车厢仔细搜寻,果然在行李架处发现了一个印有卡通图案的行李箱。打开发现箱内整整齐齐码放着大量百元钞票,反复清点确认现金总额高达149900元人民币。第二天列车工作人员将行李箱交还到刘女士手中,刘女士表示感谢。那么,遗失物品如何找回呢?... Read More >
202509-09 巴西31岁门将比赛中意外死亡:扑出点球后倒在队友面前 9月9日消息,当地时间本月3日,在巴西帕拉州奥古斯托・科雷亚市举行的2025年祖国周锦标赛的一场五人制足球赛上发生悲剧。31岁的门将安东尼奥・埃德森・多斯桑托斯・索萨(昵称 “皮克”)意外死亡。比赛中,皮克用胸部挡住了一记关键性的点球,帮助球队赢得了胜利。随后他在站起身走了几步,准备与队友们一起庆祝时,却突然倒在了队友面前。医护人员立刻上前救治,并将其送往附近的医院,但几个小时后,皮克被宣布死亡。皮克被初步判断死于脑血管意外,但目前官方尚未给出结论,当天,为了表示哀悼,主办方... Read More >
202509-09 激光雷达才是王道 纯视觉有短板!华为靳玉志:好的辅助驾驶车保费更低 快科技9月9日消息,在昨天的深蓝汽车全球新品发布会上,华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志现身并且公开表示,好的辅助驾驶可以让车保费更低。“大家在买新能源车的时候,一定要特别关注辅助驾驶,因为一款好的辅助驾驶汽车,可以降低事故率,保费更低,二手保值率更高。”靳玉志说道。此外,在发布会上,靳玉志也是又一次谈到了纯视觉和激光雷达两种方案到底哪种更优。在靳玉志看来,纯视觉一定是有短板的,需要学习才能感知障碍物,而激光雷达不需要学习就能感知障碍物,所以带激光雷达的融合感知一定比纯视... Read More >