zhiyongz 第2036页

2024
05-01

项羽为何会输给刘邦?韩信归纳了8个字,郭嘉只说了1个字（龙且战死后，项羽为何派人去和韩信求和？） NEW

　　项羽，秦朝末年政治家、军事家，楚国名将项燕的孙子，自立为西楚霸王。作为中国军事思想“兵形势”(兵家四势：兵形势、兵权谋、兵阴阳、兵技巧) 的代表人物，项羽是一位以武力出众而闻名的武将。接下来趣历史小编就给大家带来相关介绍，希望能对大家有所帮助。　　汉四年，韩信率军攻下齐地，而后被汉王刘邦立为新的齐王。　　楚已亡龙且，项王恐，使盱眙人武涉往说齐王信曰：“……”——《史记·淮阴侯列传》项羽不是西楚霸王吗?不是横扫天下的霸王吗?不是眼高于顶的霸王吗?为什么在大将龙且战死后，不但... Read More >

2024
05-01

你对人工智能的态度是什么（你对人工智能是什么样的看法呢） NEW

#你对人工智能是什么样的看法呢#什么是人工智能？如果您听到人工智能(AI)一词，您可能会想到自动驾驶汽车、机器人、ChatGPT、其他AI聊天机器人以及人工创建的图像。但了解人工智能输出的背后并了解该技术的工作原理及其对当代和子孙后代的影响也很重要。人工智能这个概念自20世纪50年代以来就正式出现，当时它被定义为机器执行以前需要人类智能才能完成的任务的能力。这是一个相当广泛的定义，经过数十年的研究和技术进步已经被修改。当您考虑将智能分配给机器（例如计算机）时，首先定义“智能”... Read More >

2024
05-01

苹果16寸是多大（iPhone 16系列曝光：尺寸升级、标准版外观改动） NEW

4月29日消息，有消息称iPhone 16系列四款机型的机模对比图曝光，展示了新一代产品的尺寸和外观设计。新款手机将延续前代序列，分别为iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max，四款机型的屏幕尺寸为6.1寸、6.7寸、6.3寸、6.9寸。尽管之前有传言称Pro版将采用三角形后摄模组，但实际上并未发生变化，几乎保持了当前设计。然而，屏幕尺寸略有增大，据称这是因为苹果再次升级了屏幕技术，使得边框进一步收窄，从... Read More >

2024
05-01

盟军敢死队最新版（《盟军敢死队：起源》游戏玩法和内测宣传片 夏季开启内测）

《盟军敢死队：起源》游戏玩法和内测宣传片，5月2日前可以在官网申请抽选内测资格，夏季开启测试。本作将于2024年内在PC、PS5、XSX|S上推出，支持XGP。内测申请地址：https://kalypsomedia.com/playtest/commandos-origins/游戏玩法&内测宣传片：点击文章左下角可观看b站高清视频关于这款游戏警告！你已受选参加将会改变全世界面貌的任务。来《Commandos: Origins》见证二战精英部队的最初起源。《Comman... Read More >

2024
05-01

斗罗大陆武魂觉醒第八天（斗罗大陆武魂觉醒向阳而生第八章攻略）

斗罗大陆武魂觉醒新开启了向阳而生限时活动副本，该副本难度不低，难到了很多玩家，不少小伙伴想知道斗罗大陆武魂觉醒向阳而生第八章怎么过？下面为大家带来了向阳而生第八章攻略，一起来看看吧。斗罗大陆武魂觉醒向阳而生第八章攻略一、通关阵容阵容搭配及站位如下图所示8-1：8-2：8-3：阵容不是唯一的，可以用同系英雄代替。二、活动介绍开启条件：开服8天，且主角等级≥21级；活动详情：向阳而生，逐光而行，何惧人间沧桑。宁荣荣-直都很好奇，骨爷爷古榕究竟有着怎样的过去，这次，她终于等到了探寻... Read More >

2024
05-01

问界m5什么时候上市（四问“问界M7追尾起火3死”悲剧：隐藏式门把手是元凶吗？被追尾养护车要担何责？）

极目新闻记者 邓波 李贤诚一场高速路段追尾事故，车上3人不幸遇难，将问界M7推上风口浪尖。“AEB等功能在何处发挥作用了？ 安全气囊去哪了？”在社交平台上，遇难者家属不断提出疑问。4月28日，问界方面回应称，安全气囊正常打开，动力电池包特性均正常，正配合当地交警部门开展事故调查。但问界的首次官方回应，并未止息这场风波。之后，问界方面在回应一家媒体采访时又表示，事发车型是入门非智驾版，未搭载华为高阶智能驾驶辅助系统，而是使用的“博世”方案。可没多久，博世方面即发声否认。令大众对... Read More >

2024
05-01

卢绾有后人吗（卢绾有哪些功劳？为何能成为唯一的异姓王？）

　　卢绾是西汉开国功臣、异姓诸侯王之一，接下来趣历史小编就给大家带来相关介绍，希望能对大家有所帮助。　　《史记》是太史公司马迁私纂的史书，其史料来源极为庞杂，既有他在任职期间见过的史料，也有他从百姓口口相传的历史故事中整理出来的，还有他从功臣后代那里打探来的。　　对比班固编纂的《汉书》，我们能够发现，汉初的某些史料，司马迁是没见过的。　　荆王刘贾，高帝从父兄也，不知其初起时。——班固《汉书·荆燕吴传》《汉书》中清楚地交待了，荆王刘贾是汉高祖刘邦的叔伯兄长，而在《史记》中，对刘... Read More >

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05-01

北京智源人工智能研究院院长王仲远（智源研究院院长王仲远谈人工智能：大象不屑于踩蚂蚁，但不代表不会误伤）

2024年4月26日，中美两国政府共同宣布，双方达成五点共识，包括将举行中美人工智能政府间对话首次会议。一个多月前，图灵奖得主约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿、姚期智等近二十位中外专家，就曾在北京联合签署了由智源研究院发起的《北京AI安全国际共识》（以下简称北京共识），涉及人工智能“风险红线”和“路线”两大板块。这是就人工智能安全达成的首份专家共识，未来也将成为政府间对话的重要参考。图灵奖得主约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿、姚期智等近二十位中外专家，曾在北京联合签署了由智源研究院发... Read More >

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05-01

苹果16代（这就是iPhone 16系列？）

果粉之家，专业苹果手机技术研究十年！您身边的苹果专家~有关于 iPhone 16 的爆料消息，想必不少果粉都看得有点腻了，从外观设计再到内部升级，各种各样的机模、渲染图等等，都已经十分详细。这不，网友 Sonny Dickson 就根据当前相关爆料消息，制作出了 iPhone 16 系列模型机，看起来有模有样的。从实体机模来看，iPhone 16 系列的外观尺寸差别还是很明显的，四款机型的大小各不相同。其中最大的 iPhone 16 Pro Max，最小的就是 iPhone... Read More >

2024
05-01

美杜莎传奇1.76（《美杜莎传奇一折版》游戏玩法详细全面攻略，游戏入门必看攻略）

兄弟们大家好，今天给大家详细的解析一下美杜莎传奇一折服前期新手攻略，刚来开荒的兄弟一定要看。游戏等级：从你进游戏起始等级就是60级，刚开始可以先跟着左上角做主线任务，主线任务可以让你快速的提升等级和刷装备，我们要留意一下要把《装备集》给全部激活，顾名思义就是把它里面的装备给收集起来，全部收集好会有生命值加成，这个是永久性的，全部搞完差不多有一百多万的血量，在收集的同时不要忘记优胜劣汰，每激活一个图鉴，可以在背包里面回收的那个选项勾一下，因为这个装备你已经不需要，少一种，你的背... Read More >

2024
05-01

斗罗大陆武魂觉醒手游攻略平民攻略（斗罗大陆武魂觉醒斗魂场玩法介绍）

斗魂场是斗罗大陆武魂觉醒手游中不断磨练团队配合的最重要实战场地。在这个最受欢迎的竞技场所中玩家通过参与各种赛事拿到名次魂师，不仅能获得珍贵奖励，还会被众人所追捧！接下来小编就为大家简单的介绍下斗魂场排位赛/精英赛两种玩法介绍吧！斗罗大陆武魂觉醒斗魂场攻略一、【排位赛】1、在初级斗魂场中，可以随机与本服中的其他玩家匹配战斗，提升斗魂段位2、每天有5次免费挑战机会，可以消耗斗魂挑战卷来进行挑战，并且可消耗钻石购买额外次数，每日可购买6次3、在达到中级斗魂场，高级斗魂场，魂斗罗场和... Read More >

2024
05-01

问界m5上市（问界撞车，丧三命，遥遥领先被质疑，网友直呼：愿天堂没有宗教车）

哎哟，这事儿真是让人心里难受啊！近日，听到一辆问界M7高速追尾浇水车，结果导致两大人一小孩丧命，我心里就跟堵了块石头似的。想想看，这好好的一家人，就这么没了，真是让人痛心疾首啊！视频可看重播播放00:00/00:00直播00:00进入全屏50点击按住可拖动视频家属发声曝出的事故细节，更是让人心里不是滋味。他们质疑养护车辆为啥占用快车道，洒水车当时有水没水，施工人员为啥没能及时帮忙灭火，还有问界M7的那个自动紧急制动系统咋就没起作用呢？这些问题，都让人想不明白，也让人心里犯嘀咕... Read More >

2024
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樊哙跟刘邦之前是什么职业相似（樊哙与刘邦的感情很好，又是连襟，为何没被封王？）

　　樊哙是西汉开国功臣、军事统帅，他是众多跟随刘邦一起举事的丰沛老乡中，比较特殊的一个。接下来趣历史小编就给大家带来相关介绍，希望能对大家有所帮助。　　樊哙是刘邦的好哥们。舞阳侯樊哙者，沛人也。以屠狗为事，与高祖俱隐。——《史记·樊郦滕灌列传》　　所谓「隐」，就是躲，就是从家里出来，离开老婆孩子热炕头，到鸟不拉屎的山泽岩石之间藏起来。如果不是感情好，谁愿意好好的家里不待，跟着你刘邦到山泽岩石之间去忍饥挨冻呢?　　樊哙和刘邦的感情好到什么程度呢?　　哙曰：“此迫矣，臣请入，与之... Read More >

2024
05-01

合理使用人工智能（人工智能-深度学习的非技术性解释）

深度学习和神经网络是人工智能领域的强大工具，本文总结了深度学习的非技术性解释，一起来看看吧。在人工智能（AI）的广阔领域中，深度学习和神经网络这两个术语几乎可以互换使用。尽管它们对机器学习具有巨大价值，但围绕它们的炒作和神秘感也不容忽视。本文旨在消除深度学习的神秘感，帮助读者理解深度学习和神经网络究竟是何物。让我们从一个需求预测的例子开始。假设你经营一个销售T恤的网站，你希望根据T恤的定价来预测销量。你可能会创建一个数据集，显示T恤价格越高，需求越低。然后，你可能会在这组数据... Read More >