2025
12-15
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NVIDIA再快也不行！科学家示警AGI阻碍在算力：已接近物理极限 NEW
快科技12月15日消息，近日，艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）的研究科学家、卡内基梅隆大学助理教授Tim Dettmers在博客文章中指出：现阶段的计算处理器技术已接近物理极限，有限的硬件扩展能力将成为实现通用人工智能（AGI）和超级智能的最大障碍。他指出，关于AGI的讨论往往停留在哲学层面，但其最终实现必须依赖实际的运算能力支撑，现有硬件的扩展空间可能只剩下一到两年，此后任何性能提升都将面临物理上不可行性。他强调，自2018年以来，GPU性...
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