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图像算法工程师的工作职责描述

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图像算法工程师的工作职责描述

  图像算法工程师需要根据产品研发实际需求,能够独立开发相关的数学模型建立,以及模型的迭代输出实现。下面是学习啦小编为您精心整理的图像算法工程师的工作职责描述。

  图像算法工程师的工作职责描述1

  职责:

  1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。

  2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。

  3、负责跟踪前沿研究成果,持续优化现有图像识别算法,提升识别性能。

  4、负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训;

  5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。

  任职要求:

  1、本科及以上学历,图像处理、电子等相关专业;

  2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;

  3、精通C/C++/Python,能独立编写程序,有良好的数学功底和逻辑思维能力;

  4、了解常用的机器学习算法及思想,熟悉目标检测领域主流的算法,熟悉OpenCV等图像处理库;

  5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识,有产品开发设计的指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求,熟悉质量管理体系。

  图像算法工程师的工作职责描述2

  职责:

  1.负责图像处理算法设计,程序开发、分析和测试

  2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题

  3.撰写算法设计文档

  4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作

  职位要求:

  1、硕士及以上学历,计算机、通信、电子、自动化等相关专业。

  2、精通Matlab、C/C++程序开发,能独立编写代码;

  3、有较强的图像处理知识背景,熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;

  4、对Python有一定的了解,熟悉深度学习框架者优先考虑;

  5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;

  6、良好的自学能力,独立思考能力,能够在短时间内学习并应用新技术

  图像算法工程师的工作职责描述3

  职责:

  1.开展机器学习图形图像领域研究和开发工作;

  2.负责或参与深度学习框架搭建,包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发;

  3.支持公司相关产品的机器学习图形图像模块研发;

  4.跟踪及研究相关领域前沿技术。

  任职要求:

  1、机器学习/图形图像相关专业本科及以上学历;

  2、熟悉常见的机器学习和计算机视觉算法;

  3、至少掌握一种深度学习框架(如Caffe,Tensorflow或MXNet等);

  4、具有查找和阅读文献、技术文档的能力;

  5、有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握C/C++/Python等编程语言;

  6、良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神;

  图像算法工程师的工作职责描述4

  职责:

  1、维护公司产品的视觉检测模块的维护和开发;

  2、编写软、硬件接口文档;

  3、配合研发部门解决产品中与视觉检测相关的问题;

  4、发现视觉模块中的问题,并提出改良方案。

  岗位要求:

  1、熟练使用 Visual Studio 2010;

  2、熟练使用 OpenCV图像算法库;

  3、熟练使用C++编程语言;

  4、熟练掌握数字图像处理;

  5、对软件开发有一定了解。

  图像算法工程师的工作职责描述5

  职责:

  1、建立算法实现原型,算法优化以及算法测试工作;

  2、负责医学图像分割,配准相关算法研究、实现和改进;

  3、对临床医学图像问题的反馈进行分析,根据临床需求进行算法调整;

  4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法;

  5、负责撰写算法相关技术描述文档,并基于研究成果撰写发明专利;

  6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计;

  任职要求:

  1、 应用数学、电子计算机相关专业毕业;3年以上工作经历,硕士以上学历(特别优秀可放宽至本科);

  2、 掌握C++/C#/python一门语言, 熟悉运用OpenCV、matlab快速实现以及改进相关图像分析算法;

  3、 具备GPU和CUDA应用开发和图像分层处理经验优先;

  4、 熟悉图像处理的有关知识,如图像增强、图像切割等;

  5、 良好的英文阅读能力。

  6、 具有扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑能力,善于总结和归纳工作经验;

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