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数据分析师岗位的基本职责描述

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数据分析师岗位的基本职责描述十篇

数据分析师岗位的基本职责描述

一、岗位职责的作用意义

1.可以最大限度地实现劳动用工的科学配置;

2.有效地防止因职务重叠而发生的工作扯皮现象;

3.提高内部竞争活力,更好地发现和使用人才;

4.组织考核的依据;

5.提高工作效率和工作质量;

6.规范操作行为;

7.减少违章行为和违章事故的发生。

二、数据分析师岗位的基本职责描述十篇

数据分析师需要根据公司业务需求,进行数据分析并提供决策依据。下面是小编为大家带来的数据分析师岗位的基本职责描述十篇,希望大家能够喜欢!

数据分析师岗位的基本职责描述

数据分析师岗位职责篇1

职责:

1、了解经济市场以及撰写交易策略等;

2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;

4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;

4、有较强的沟通能力,及时解决客户的交易问题;

5、灵活运用金融类技术指标,结合财经类信息,为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;

任职要求

1、接受应往届大学生,不限专业,金融专业优先考虑;

2、热爱金融行业,并具备踏实持续学习金融知识能力;

3、有强烈的意愿进入金融投资领域,渴望成为全球职场中最精英的一族;

4、具有较强的逻辑思维判断能力,喜欢研究金融信息,做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;

5、遵守纪侓和行业规范,能接受严格专业培训,具有敬业精神及团队合作意识;

6、具有强烈的事业心,责任心和积极的工作态度;

7、具有较强的团队合作精神,能承受一定的工作压力;

8、具有良好的沟通能力和表达能力;

9、学习能力较强,能较快的接受与理解新生事物;

10、勤奋踏实,对公司忠诚,积极自信,强烈的工作责任感,讲究工作效率;

数据分析师岗位职责篇2

职责:

1、对基础数据进行分析,开发衍生变量;

2、针对数据金融全流程,负责相关风险模型的开发工作;

3、建立模型监控体系,有效跟踪模型实施效果并持续优化;

4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

岗位要求:

1、本科以上学历,计算机信息类、数学,统计学,金融、物流等相关专业;

2、有2年以上数据分析工作经验,有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力,熟悉常用统计方法,熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

4、有策略分析及报表开发经验者优先;

5、数据逻辑清晰,业务理解能力强,具备良好的沟通与协作能力,善于发现问题并解决问题;

6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

数据分析师岗位职责篇3

职责:

1、 数据报表及数据工具开发,支持部门数据化运营;

2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约,负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;

3、 深入分析和挖掘海量数据,通过数据建模等方法提取有用信息;

4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;

5、 其他上级交代的工作。

任职资格

1、大学本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;

2、一年以上数据分析相关经验;

3、熟练使用SQL/Oracle语言;

4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;

6、沟通理解能力强,执行力强,具备良好的团队协作能力。

数据分析师岗位职责篇4

职责:

1、负责运营日常数据的统计、监控,并进行量化分析;

2、对运营情况、异常数据进行评估与预测,并提出合理化建议;

3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘,总结规律,提出优化建议,做实时异常提醒;

4、协助上级构建运营数据分析体系,对运营数据进行整理、收集、建模等;

岗位要求:

1、本科及以上学历,统计学等理学专业

2、具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值;

3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

4、沟通能力强、有团队合作精神

数据分析师岗位职责篇5

职责:

1、分析各项商品相关数据,并对数据提出合理性的意见和建议;

2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析,为策划活动提供决策支持;

3、协助业务运营以及活动策划,跟踪数据、分析效果,迭代调整;

4、领导交代的其他事情;

任职要求:

数学、统计学、计算机等相关专业;

1年互联网数据分析经验,熟悉互联网业务;

熟悉使用excel、ppt等办公软件,特别是函数、数据透视表;

有强烈的责任心,善于思考、发现问题、解决问题;

数据分析师岗位职责篇6

职责:

1.制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

2.熟悉产品推广工具,负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则

岗位要求:

1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。

3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂PS,懂网页代码及软文协作的优先录用

4.具备良好的职业道德素养

数据分析师岗位职责篇7

职责:

1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议,并配合策划并落实精准营销方案;

2、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持;

3、规划数据分析应用项目,开展并推动项目应用和发展;

4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

任职资格:

1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上数据统计分析工作经验;

2、有必备的统计建模能力,熟悉常用的算法,会使用常用分析软件,比如R,Python等尤佳;

3、具备良好的商业直觉和数据敏感度,能够捕获数据价值;

4、责任心强、诚信敬业、善于沟通,具有良好的团队合作精神;

5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

数据分析师岗位职责篇8

职责:

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;

2、负责对接外部数据渠道,识别外部渠道中对业务有价值的部分,协调相关部门,推动数据对接与落地运营;

3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。

任职要求:

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;

2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;

3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;

4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;

5、精通SQL数据查询语言,熟练使用Excel,至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

数据分析师岗位职责篇9

职责:

1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;

2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;

3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;

4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

岗位要求:

1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;

2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;

3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;

4、精通多种机器学习算法,并具备良好的模型调优能力;

5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;

6、有大型互联网金融公司从业经验。

数据分析师岗位职责篇10

职责:

1.全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

2.有效组织公司内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;

3.对用户体系有研究,建立用户分层、成长和激励体系,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营,降低用户转化成本;

4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。

岗位要求:

1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理,形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料,逻辑清晰,善于通过数据发现问题;

3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询,熟悉命令行模式优先;

5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。


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